텐서플로우 실습

기온에 따른 감귤 가격 예측 머신러닝 모델 구현

실습 데이터

https://bit.ly/2Eb8YZ3

price_data.csv

데이터 소개

• 날짜(A)
  • 범위 : 2008년 1월 ~ 2020년 3월 (12년)
• 감귤 가격(B):
  • 단위 : 원/3kg
  • 출저 : 제주특별자치도감귤출하연합회 (http://citrus.or.kr/)
• 기온(C) :
  • 단위 : 도
• 일 강수량(D) :
  • 단위 : mm

실습 내용

텐서플로를 선형 회귀(Linear Regression)를 활용하여 기온에 따른, 가격 예측 모델을 만든다.

 

실습 Tip

필요 모듈

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas.io.parsers import read_csv
from google.colab import files
import tensorflow as tf

코랩에서 파일 업로드 하는 방법

uploaded = files.upload()

데이터 읽어 오기

xy = np.array(data)
x_data = xy[:, [2]]
y_data = xy[:, [1]]

 

• 적절한 Learning Rate 찾기
• 적절한 Range 찾기 (Cost 값 확인)
• 특정 온도에서 가격 확인